自动驾驶全球规模化何时到来 中国 "破题点"在哪里

发布时间: 2019-05-15 作者:汽车氪

不过,当人们对于自动驾驶汽车的了解和认知变得越来越深入,开始意识到要真正实现自动驾驶大规模量产,可能比我们想象的还要遥远。

简介:不过,当人们对于自动驾驶汽车的了解和认知变得越来越深入,开始意识到要真正实现自动驾驶大规模量产,可能比我们想象的还要遥远。

虽然外界对特斯拉自动驾驶功能充满质疑,但特斯拉创始人埃隆·马斯克却在近日宣布将在今年演示全自动驾驶功能,放开方向盘,从纽约出发并最终到达洛杉矶,整个过程完全由车辆自主驾驶。

当自动驾驶普及,人类出行就会从拥堵、不安全中解脱出来,车会从简单的交通工具变成可供休憩或者会议办公的多变空间。这是几乎所有车企和自动驾驶供应商在宣扬自动驾驶时,给消费者绘就的美好场景。

按照车企此前给出的时间表,也许只需要再等待5年甚至更少。不过,当人们对于自动驾驶汽车的了解和认知变得越来越深入,开始意识到要真正实现自动驾驶大规模量产,可能比我们想象的还要遥远。

中国工程院院士、欧亚科学院院士李德毅在5月10日的龙湾论坛上表示,从目前来看,自动驾驶基本已经完成了从0到1的科研探索期,进入了从1到10的产品孵化期。目前在全球范围内自动驾驶汽车虽然都已经进入了商业化运营阶段,但总体数量仅有50辆左右,到2025年也许有万辆规模。而要实现从10到10的N次方也就是批量化量产阶段,大概到2060年。

图1

全球规模化何时到来

“自动驾驶量产既是汽车产业的无人区,又具有很强带动力。自动驾驶量是我国智能产业的顶梁柱,但在不断的发展工程中,很多人把智能网联汽车里的‘汽车’丢了,仅仅靠网联。目前,全球的智能网联汽车的量产没有超过50台。” 李德毅表示。

李德毅和他的团队做了一个粗略的测算,现在全球的人口大概为70亿左右,汽车保有量为20亿辆,中国13亿人口拥有3.27亿辆车。如果全球每年固定新产1亿辆车,2025年新车自动驾驶车占1%。然后以每两年增长翻一番的高指数增长,到2035年,新产车全都是自动驾驶车,产量达到4.4亿辆。也要到2054年,才能完成对现有70亿辆车的全部更新。也就是说要到2060年,全球范围内的自动驾驶才可能得到实现。

随着自动驾驶技术的一步步落地,以及在安全性上暴露出越来越多的短板和问题,传统车企再度将自动驾驶的安全性和可靠性提到了高度。

出席龙湾论坛的吉利控股集团董事长李书福指出,智能驾驶的终极目标,将是一个由安全、健康、人、车交互构成的“智能命运共同体”。

“安全在自动驾驶里面是最低的底线,这个底线满足了以后才可以谈未来。”腾讯自动驾驶总经理苏奎峰认为。苏奎峰谈道,必须有完善的体系,包括技术和法律等各个方面,去保证自动驾驶汽车的安全,目前所有的开发体系都还没有足够完善到解决自动驾驶系统。

比如在法律层面,当自动驾驶出现事故时,我们还没有立法来界定或者量化责任的边界;比如在自动驾驶技术依赖的高精地图领域,我们现在所解决的高精地图只是刚刚开始,还没有看到真正覆盖到城市规模的城区的高精地图。此外,此前被认为是影响自动驾驶实现的V2X技术以及车、路协同等,也在等待云端技术的进一步成熟。而上述问题的解决,关系着未来自动驾驶汽车的决策的可靠性。

联通智网科技有限公司董事长辛克铎认为,由汽车导致的安全问题更多是决策的问题。 “当自动驾驶技术进入深水区,我们发现难点恰恰是从感知、定位跑到决策上去了。优步去年在加州报出来的数据,114起人工接管,其中跟感知相关的只有25%,跟决策错误相关的是46%,预测相关的是4%,还有19%是其他情况,把这些搬到中国来,决策碰到的问题会更多,因为我们的行人更多,我们驾驶员行为更不可预测。”因此他认为,未来在中国做自动驾驶,大量的人才和资本要投入到解决决策的问题上去。

中国 “破题点”在哪里

“我们正在从内燃机驱动的汽车这样一个时代进入了物联网、电动的汽车时代,车企自身角色也在变化,现在已经变成为需要在软件和硬件方面都要成为专家,并且在商业模式方面也要进入电动汽车和智能出行的时代。”罗兰贝格全球合伙人Johan Karlberg谈道,去年有70亿美元以风投的形式进入到了汽车的人工智能领域,同时人才也开始向这个行业聚集,现在约有5.6万人在汽车自动驾驶工程领域工作,在自动驾驶领域的专利数量也非常大,在去年有4万的这个领域的专利被申请。

他表示,在国家层面,虽然美国依然在自动驾驶领域处于领先地位,但中国在自动驾驶领域是变化速度和程度最高的。Johan Karlberg说: “这个行业会变革,不会一夜之间发生重大的改变,但是这个行业一定会显著地重新对利润进行分配”。当然,谁会在未来的市场变革和利润分配中占据主动,则取决于在于其在当下的布局前瞻性和技术储备。

与此前汽车领域的技术性革命多出现在欧美日等发达国家不同,上述多位专家指出,未来在自动驾驶领域,一定会出现“有中国特色的自动驾驶”。“中国的场景不一样,中国法规不一样,中国的习惯不一样,中国政府推动自动驾驶特别是5G及大数据的力度不一样,中国发展路径、发展模式未来的管理模式也一定不一样。” 辛克铎在论坛上表示。

李书福也认为,当下世界汽车市场的中心正在向东转移,中国既是全球最大的汽车生产国,也是最大的汽车消费国。中国在城市智能管理、移动支付、电子商务、视频社交等智能科技应用领域,已经取得了一些成功。这些都是中国汽车产业智能化发展的有利因素。

“在以往的汽车产业变革中,中国汽车品牌没有参与的机会。但在智能化变革中,中国品牌不仅要深度参与,更要抓住历史机遇,转型升级。在经历了初级创新、引进吸收、自主研发、突破创新的发展阶段后,中国汽车产业必须进入智能引领的高质量发展新阶段,这是中国汽车品牌不断向上的必由之路,也是生存之道。”李书福表示。

虽然全自动驾驶的实现仍需时日,但高德集团副总裁、AMAP平台职业部总经理韦东认为,无人驾驶的物流车,以及小区最后一公里的泊车,还有固定路线的公交等领域,事实上已经具备落地基础。先通过部分的技术实现,慢慢地去发展人工智能,最后一步一步进入乘用车,这是相对靠谱的路线。

从局部到整体,从功能到系统。目前,自动泊车成为车企主推的一大智能配置。在5月10日举办的2019年吉利汽车技术日上,吉利汽车正式发布“爬行者智能系统”。该系统基于现有量产传感器配置,利用V2X技术,借助“云端”、“路端”、“停车场端”的辅助设施,能100%实现自主泊车。

而随着5G时代的到来,自动驾驶技术的落地还将加速。在中国电信集团研究院5G技术总工程师朱雪田看来,5G顺应了整个网络趋势变化的集大成者,从中端到接入网,到核心网,带来物理资源域的拓展。另外,5G技术可采用虚拟化方式来进行部署,把整个网络里面的资源进行分类、组合,适应不同场景下特殊的各种需要。他认为,随着新能源汽车、无人驾驶汽车、5G等新技术的逐步出现,将汽车行业的各项技术从一个点形成一个线,然后逐渐形成一个面,最终形成一个智能网联汽车的整体。

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