NTT DOCOMO采用手机数据和深度学习技术,使驾驶员获取乘客准确位置

发布时间: 2018-04-03 作者:汽车氪

日本电信公司NTT DoCoMo创建了一款App,可帮助日本出租车司机获取乘客所在的准确位置

汽车氪获悉,日本电信公司NTT DoCoMo创建了一款App,可帮助日本出租车司机获取乘客所在的准确位置。

NTT DoCoMo数据科学家使用手机信号的匿名数据来检测乘客的位置,而不是依靠App来使业余司机(amateur drivers)和乘客进行对接。然后,该公司在英伟达DGX-1超级计算机上运行深度学习算法,将这些数据映射到出租车司机收集的关于其服务需求的信息。

为了预测基于手机的需求,NTT DoCoMo使用堆叠式去噪自动编码器算法(stacked denoising autoencoder algorithms),使机器能够从看似随机的输入值中提取模式。这是一种相对较新的深度学习技术。该公司通过App提供乘客的信息,出租车司机可通过触摸屏访问该App。

今年2月15日起,NTT DoCoMo向东京1350辆出租车和日本名古屋1150辆出租车提供了该服务,其结果准确率高达92.9%。

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